摘要： 基于元学习（Meta-Learning）的方法： Few-shot问题或称为Few-shot学习是希望能通过少量的标注数据实现对图像的分类，是元学习(Meta-Learning)的一种。 Few-shot学习，不是为了学习、识别训练集上的数据，泛化到测试集，而是为了让模型学会学习。也就是模型训练后， 阅读全文