2020年5月4日
9.主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选取是从包含多个特征的数据集中挑选出几个特征作为实际使用的数据集，将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的，然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。用于训练模型。没有改变特征的形式。 2、PCA 主成分 阅读全文
posted @ 2020-05-04 19:33 曾宇慧 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)