2020年4月26日
6.逻辑回归
摘要： 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 答： 1. 逻辑回归是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。 2. 过拟合： 一个模型在训练数据上获得了相比于其他模型更好的拟合，但是在其他的 阅读全文
posted @ 2020-04-26 09:47 曾宇慧 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)