04 2020 档案
摘要:1.用自己的话描述一下,什么是逻辑回归,与线性回归对比,有什么不同? 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合? 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些? 答: 1. 逻辑回归是一种有监督的统计学习方法,主要用于对样本进行分类。 2. 过拟合: 一个模型在训练数据上获得了相比于其他模型更好的拟合,但是在其他的
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摘要:1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 源代码: from skl
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摘要:1)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 1.贝叶斯公式 二项分布
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摘要:1)贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 暂不具备开发环境,人还在老家,电脑没带。过几天就可以回去了。 2)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。 3)什么是机器学习,有哪些分类?结合案例,写出你的理解 机器学习: 机
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