摘要：
📌 面试题：Elasticsearch 的分布式架构原理能说一下吗？ 🎯 面试官心理分析 背景判断：现在主流项目基本都不再直接使用 Lucene，而是使用基于它封装好的 Elasticsearch（ES）。 意图分析： 考察你对分布式搜索引擎整体架构是否理解； 关注你是否知道 ES 是如何实现高 阅读全文
posted @ 2025-06-17 20:18
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摘要：
面试题：如何解决消息队列的延时及过期失效问题？消息队列满了如何处理？消息积压几百万条持续几小时怎么解决？ 一、面试官心理分析 关注点：消费端故障或消费缓慢导致消息积压，MQ 磁盘快满或消息过期丢失时如何应对。 真实场景：消费端写数据库挂了导致消息堆积，或者消费端逻辑异常导致处理极慢。 二、问题剖析与 阅读全文
posted @ 2025-06-17 19:29
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摘要：
一、面试官心理分析 这是使用消息队列（MQ）时的经典面试问题。面试官想从中考察： 你是否了解 MQ 中的“顺序性”问题； 面对消息乱序，你能否给出合理的处理方案； 你是否有实际解决顺序乱序问题的工程经验。 二、面试题剖析 举个例子，我们曾经做过一个 MySQL binlog 同步系统： 日同步数据量 阅读全文
posted @ 2025-06-17 18:04
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摘要：
面试题：如何保证消息的可靠性传输？（如何防止消息丢失） 一、面试官心理分析 面试官希望你从生产者、消息中间件（MQ）本身、消费者这三方面分析消息在哪可能丢失，以及你会采取哪些措施保证不丢消息。特别是对于关键业务（如计费、下单、扣库存），消息一旦丢失就可能造成严重后果。 二、消息丢失的典型路径（类比： 阅读全文
posted @ 2025-06-17 17:04
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摘要：
一、问题引导思维 使用 MQ（消息队列）时，是否考虑过消费端可能会 重复处理一条消息？ 如何判断一条消息是否已经消费过？ 如果重复消费不可避免，该如何设计业务逻辑保证 幂等性？ 面试官心理：你不仅要知道 MQ 会出现重复消费的场景，更要知道如何设计“幂等的消费逻辑”，这体现你对架构鲁棒性的理解和实践 阅读全文
posted @ 2025-06-17 15:33
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摘要：
核心问题 你知不知道 MQ 容易成为系统的单点故障？ 系统核心依赖 MQ，那它挂了怎么办？怎么恢复？有没有冗余？ 不同 MQ 的高可用实现机制是否有所不同？你了解吗？ 如果你来设计一个生产环境用的 MQ，你会怎么保障它的稳定运行？ 高可用性存在的核心问题 虽然 MQ 本身是为了解耦、异步、削峰等问题 阅读全文
posted @ 2025-06-17 15:16
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摘要：
核心问题 你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ 你既然用了消息队列这个东西，你知不知道用了有什么好处 & 坏处？ 既然你用了 MQ，可能是某一种 MQ，那么你当时做没做过调研？ 消息队列的好处 解耦 以前是我挨个通知大家吃饭（点对点调用），现在我在微信群里发消息，谁饿谁来看（MQ 发布订 阅读全文
posted @ 2025-06-17 15:11
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