Zcb0812 - 博客园

2019年9月28日

摘要：表格 table (会使用)：创建表格： table 的几个属性：表中内容的居中对齐：表头标签：表格标题：注：表格小案例： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title></ 阅读全文

posted @ 2019-09-28 13:08 Zcb0812 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月26日

冒泡_选择算法

摘要： js实现冒泡，选择排序算法： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title></title> 6 7 </head> 8 <body> 9 <script> 10 function bu 阅读全文

posted @ 2019-09-26 15:43 Zcb0812 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月25日

高等数学以及Python 实现

摘要：一：第一章：基本初等函数： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 import warnings 6 warnings.filterwarnings('ignore') #不阅读全文

posted @ 2019-09-25 23:27 Zcb0812 阅读(3337) 评论(0) 推荐(3)

2019年9月24日

ubuntu，Windows 镜像下载

摘要： Ubuntu 18.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/ Ubuntu 20.04： http://mirror 阅读全文

posted @ 2019-09-24 21:28 Zcb0812 阅读(10070) 评论(1) 推荐(3)

2019年9月22日

MatplotLib 第二部分

摘要： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #导入数据 6 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 7 # print(df[:5]) 8 9 #双轴图阅读全文

posted @ 2019-09-22 19:40 Zcb0812 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

MatplotLib 第一部分

摘要： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # matplotlib 是一个Python 的 2D图形包。pyplot 封装了很多画图的函数 6 7 # plt.show()函数阅读全文

posted @ 2019-09-22 15:15 Zcb0812 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

Pandas 第三部分

摘要： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 #数据重塑和轴向旋转 6 if 0: 7 #1,层次化索引 8 if 0: 9 #层次化索引是pandas 的一项重要功能，它能使我阅读全文

posted @ 2019-09-22 11:05 Zcb0812 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)

2019年9月21日

Pandas 第二部分

摘要： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 df = pd.read_excel("d:/test.xlsx") 5 if 0 : 6 print(df.dtypes) #查看数据的列的类型 7 pass 8 9 #查找一个条目并删除 10 if 阅读全文

posted @ 2019-09-21 22:55 Zcb0812 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

Pandas 第一部分

摘要： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 4 #Pandas 的基本数据结构 5 if 0: 6 7 # 两种 8 # Series 9 if 0: 10 #一维Series 可以用一维列表来初始化 11 if 0: 12 s = pd.Series( 阅读全文

posted @ 2019-09-21 15:39 Zcb0812 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)

Numpy部分

摘要： 1 import numpy as np 2 3 #关于创建数组以及生成常见的数组 4 if 0: 5 #进行类型转换 6 if 0: #可以这样它起到了注释的作用 7 arr = np.array([1, 3, 4, 5, 5], dtype=int) 8 arr = arr.astype(' 阅读全文

posted @ 2019-09-21 10:44 Zcb0812 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)

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