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马什么梅
2019年8月19日
ML.NET 笔记
摘要: ROC曲线 ROC空间将偽陽性率(FPR)定義為 X 軸,真陽性率(TPR)定义为 Y 轴。 TPR:在所有實際為陽性的樣本中,被正確地判斷為陽性之比率。 TPR:在所有實際為陽性的樣本中,被正確地判斷為陽性之比率。 FPR:在所有實際為阴性的样本中,被錯誤地判斷為陽性之比率。 FPR:在所有實際為
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posted @ 2019-08-19 17:10 马什么梅
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