摘要:
1综述结合论文[1]和Rob Hess的开源SIFT代码(发现OpenCV2.3的源码里也是用的Rob Hess的SIFT代码)对SIFT算法进行了研究,下面是小结:在计算机视觉的领域中,图像匹配是很多问题最重要的一个方面,包括物体和场景识别,通过多幅图像进行3D重构,立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对 于图像的旋转和尺度变化具有不变性,对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性。SIFT算法生成图像特征的主要步骤有以下几个:(1)尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。(2)关键点的定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型 阅读全文
posted @ 2011-11-18 16:09
i活着
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