摘要：一. motivation 对于区域含有较高的峰值信噪比（SNR）则可利用局部信息进行图像增强，但是对于区域含有很低的SNR，则无法利用局部信息，此时非局部信息就非常重要 二. contribution 提出（1）一个利用卷积结构设计的短分支方便利用局部信息，一个利用transformer结构设计的 阅读全文

摘要：1. motivation （1）低光增强不能处理复杂的场景 （2）需要耗费大量的计算 2.contribution （1）节省计算 （2）发明了自监督的SCI模块（SCI的核心是引入额外的网络模块（自校准照明）来辅助训练，而不是用于测试） 大佬链接：(11条消息) 低照度增强--论文阅读【《Tow 阅读全文

摘要：1. motivation 受到图像编辑软件的启发 2. Contribution （1）无监督 （2）设计图像高阶曲线适应适合像素级映射，通过迭代自身 （3）设计了四个无参考损失函数 3. Network 3.1 DCE-Net DCE-Net： 是由6个Conv2D（3x3）+ relu，分别输 阅读全文

摘要：(23条消息) Low-Light Enhancement 数据集 和 论文代码_Phoenixtree_DongZhao的博客-CSDN博客 1、2022CVPR 《Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement》 网络： 阅读全文