2017年11月6日
摘要: [TOC] 概述 研究Spark作业调度,是为了合理使用集群的资源。更具体一点,是看看是否提供了可以个性化配置的点,然后根据应用的具体情况制定配置或者使用方案。 本文参考 "官网作业调度文档" 。 spark的作业调度分为两个场景:跨应用的调度和应用内部的调度,下面分别介绍。 声明 :文中配图是自己 阅读全文
posted @ 2017-11-06 13:08 一尾金鱼 阅读(2686) 评论(0) 推荐(1) 编辑