摘要:
提出了Reducible Holdout Loss Selection (RHOLOSS),一种简单但有原则的技术,近似地选择那些最能减少模型泛化损失的点进行训练 阅读全文
posted @ 2023-05-21 17:54
lee_ing
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摘要:
本文建议通过对连续transition进行线性插值来合成新的transition用于训练。为了保持构建的transition的真实性,还开发了一个鉴别器来自动指导构建过程 阅读全文
posted @ 2023-05-21 10:44
lee_ing
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