摘要: 一, 修改单表的记录 语法: update 表名 set 字段=值【where 筛选条件】 二,修改多表 update 表名 别名 inner/left/rigth join 表二 on 连接条件 set字段=值,,,,, where 筛选条件; 阅读全文
posted @ 2019-04-16 14:27 蔡蔡的弱鸡 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 插入的方式一: 语法: insert into 表名(字段)values(值); 特点: 1.要求表明括号里的属性和values括号里的属性一致或兼容 2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致 3.加入表中有null值,解决方案如下, ① 字段和值都省了,全部不写 ②在添加时,字段写 阅读全文
posted @ 2019-04-16 14:16 蔡蔡的弱鸡 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、含义union:合并、联合,将多次查询结果合并成一个结果二、语法查询语句1union 【all】查询语句2union 【all】...三、意义1、将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句2、适用于查询多个表的时候,查询的列基本是一致四、特点1、要求多条查询语句的查询列数必须一致2、要求多条查询语句 阅读全文
posted @ 2019-04-16 13:59 蔡蔡的弱鸡 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关键字 :limit 一、应用场景当要查询的条目数太多,一页显示不全二、语法select 查询列表from 表limit 【offset,】size;注意:offset代表的是起始的条目索引,默认从0卡死size代表的是显示的条目数公式:假如要显示的页数为page,每一页条目数为sizeselect 阅读全文
posted @ 2019-04-16 13:54 蔡蔡的弱鸡 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:含义 嵌套在其他语句内部的select语句称之为子查询或内查询 外套的语句还可以是 insert,update,delete,一般用select比较多 外面如果是select语句,我们称之为外查询,或主查询 二:分类 ①按照出现的位置 select 后面 :仅仅支持标量子查询 from 后面: 阅读全文
posted @ 2019-04-16 13:40 蔡蔡的弱鸡 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、语法 select 分组函数,分组后的字段 from 表 【 where 筛选条件】 group by 分组的字段【having 分组后的筛选】【order by 排序列表】 例如 二、特点 使用关键字 筛选的表 位置分组前筛选 where 原始表 group by的前面分组后筛选 having 阅读全文
posted @ 2019-04-16 11:49 蔡蔡的弱鸡 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概述功能:类似于java中的方法好处:提高重用性和隐藏实现细节调用:select 函数名(实参列表); 二:常用的函数: ① 单行函数 1.分组函数 1.sum(),avg(),max(),min(),count(); // 求和,平均数,最大值,最小值,个数; 2.字符函数 concat(); 阅读全文
posted @ 2019-04-16 11:42 蔡蔡的弱鸡 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三:排序查询 语法: select 列名 from 表名 where 筛选条件 order by 需要排序的列名 asc/desc 特点:不写升序还是降序,默认升序 排序列表 可以是 单个字段,多个字段(列),函数,表达式,别名 例如: 阅读全文
posted @ 2019-04-16 10:22 蔡蔡的弱鸡 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二 :条件查询 语法:select 列表名 from 表名 where 筛选条件 例如: 二:筛选条件的分类 1.简单的运算符 >,<,<=,>=,<>(不等于),<=>(安全等于) 2.逻辑运算符 && ,and || ,or ! ,not 3.模糊查询 like:一般搭配通配符使用,可以判断字符 阅读全文
posted @ 2019-04-16 10:11 蔡蔡的弱鸡 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一基础查询: 语法: select 查询列表 from 表名; 查询列表可以是:字段,常量,函数,表达式,且查询列表可以有多个; 一:查询列表是employees表中的一列 二:查询列表是表的多列 三:查询所有的字段 四:查询列表是常量 注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要 阅读全文
posted @ 2019-04-16 09:36 蔡蔡的弱鸡 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)