摘要：
1.spark_ml: https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/aefd22e3972417daaedb414942df7ed6.html 2.机器学习简介I https://www.cnblogs.com/anliven/p/10187975.html#_labe 阅读全文
posted @ 2020-05-08 17:39
哒哒哒2018
阅读(153)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
#!/usr/bin/env python """ Colored by Group Example Generating a word cloud that assigns colors to words based on a predefined mapping from colors to w 阅读全文
posted @ 2020-03-02 23:05
哒哒哒2018
阅读(299)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文
阅读全文
posted @ 2021-03-05 15:30
哒哒哒2018
阅读(148)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文
阅读全文
posted @ 2021-03-05 15:08
哒哒哒2018
阅读(199)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # 推荐系统 # # - 音乐数据处理 # # - 基于商品相似性的推荐 # # - 基于SVD矩阵分解的推荐 # In[1]: import os os.getcwd() # ## 数据读取 # In[2]: impo 阅读全文
posted @ 2021-03-05 14:58
哒哒哒2018
阅读(324)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
我们先来看看现行规则，用公式表示为： BlogScore = BeRead + 10 * BeComment + 50 * CommentBlogScore：博客积分BeRead：个人博客所有随笔和文章的阅读数之和BeComment：个人博客被评论总数Comment: 个人所发表的评论总数 我从这个 阅读全文
posted @ 2020-05-24 18:04
哒哒哒2018
阅读(472)
评论(3)
推荐(4)
摘要：
机器学习是计算机科学的分支——人工智能的一个子集，它通常使用统计学方法，借助数据，赋予计算机“学习”的能力（例如，逐渐提高在特定任务上的表现）而不需要明确编写学习过程[1]。 机器学习的名字是Arthur Samuel [2] 在1959年创建的。它由人工智能 [3] 中的模式识别与计算学习理论研究 阅读全文
posted @ 2020-05-08 17:29
哒哒哒2018
阅读(283)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
SparkMLlib的简介 MLLIB是Spark的机器学习库。提供了利用Spark构建大规模和易用性的机器学习平台，组件： ML 算法：包括了分类、聚类、降维、协同过滤 Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择 Pipelines管道：tools for const 阅读全文
posted @ 2020-05-08 17:27
哒哒哒2018
阅读(513)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 11 09:56:39 2017 @author: Raghav Bali """ """ This script visualizes data using matplotlib ``Execute`` 阅读全文
posted @ 2020-04-25 11:46
哒哒哒2018
阅读(242)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
def rdic(): fr = open('dic.txt','r') for line in fr: line = line.replace("\n",'') v = line.split(':') dic[v[0]] = v[1] keys.append(v[0]) fr.close() de 阅读全文
posted @ 2020-03-04 23:01
哒哒哒2018
阅读(2606)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
#python语言 import pandas as pd import time data = pd.read_excel('ETL_数据清洗挑战.xlsx','测试数据',dtype=str)#读取数据 data_dict = data.to_dict(orient = 'dict')#将数据转 阅读全文
posted @ 2019-04-28 16:06
哒哒哒2018
阅读(1651)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号