pandas数据处理 - 随笔分类(第2页) - 半日闲1

Pandas中根据列的值选取多行数据

摘要：知识点：通过标签进行选择 .loc[] df2 = df1.loc[df['c'] == 1] 即可！参考文档： https://www.cnblogs.com/everfight/p/pandas_select_rows.html 阅读全文

posted @ 2020-05-23 22:17 半日闲1 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

pandas过滤缺失数据之dropna()

摘要：知识点：dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (过滤掉b列有缺失的行，注意：若缺失值为空字符串则无法过滤) 详解： Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=Non 阅读全文

posted @ 2020-05-23 22:04 半日闲1 阅读(7236) 评论(0) 推荐(0)

pandas分列操作之str.split()

摘要：知识点：str.split() 如果切割出空值，想要去掉的话，注意：这里的空值是空字符串 df = df[df['b']!=''] 即可！阅读全文

posted @ 2020-05-23 21:20 半日闲1 阅读(1883) 评论(0) 推荐(0)

pd.read_csv()读取文件去除索引，pandas转换文本为txt

摘要：去索引：添加参数 index_col=0 阅读全文

posted @ 2020-05-19 08:10 半日闲1 阅读(4164) 评论(0) 推荐(0)

DataFrame查看列属性，保存一列数据，转换属性及pandas类型

摘要：from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd con = create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8') sql = "select * from a 阅读全文

posted @ 2020-05-12 20:15 半日闲1 阅读(7675) 评论(0) 推荐(0)

pandas读取Oracle数据库数据并保存

摘要：知识点：pandas + Oracle from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd con = create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8') sq 阅读全文

posted @ 2020-05-09 23:15 半日闲1 阅读(2300) 评论(0) 推荐(0)

半日闲1

随笔分类 - pandas数据处理

公告