2019年11月29日
Spark MLlib基本算法【相关性分析、卡方检验、总结器】
摘要： 一.相关性分析 1.简介 计算两个系列数据之间的相关性是统计中的常见操作。在spark.ml中提供了很多算法用来计算两两的相关性。目前支持的相关性算法是Pearson和Spearman。Correlation使用指定的方法计算输入数据集的相关矩阵。输出是一个DataFrame，其中包含向量列的相关矩 阅读全文
posted @ 2019-11-29 15:09 云山之巅 阅读(2649) 评论(0) 推荐(0) 编辑