摘要：
什么是K近邻? K近邻一种非参数学习的算法，可以用在分类问题上，也可以用在回归问题上。 什么是非参数学习？ 一般而言，机器学习算法都有相应的参数要学习，比如线性回归模型中的权重参数和偏置参数，SVM的C和gamma参数，而这些参数的学习又依赖一定的学习策略。相比较而言，k近邻算法可以说是最简单，也是 阅读全文
摘要：
什么是Grid Search 网格搜索？ Grid Search：一种调参手段； 穷举搜索 ：在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数就是最终的结果。其原理就像是在数组里找最大值。（为什么叫网格搜索？以有两个参数的模型为例，参数a有3种可能，参数b有4种可能，把所有可能 阅读全文
摘要：
模型评价的目的：通过模型评价，我们知道当前训练模型的好坏，泛化能力如何？从而知道是否可以应用在解决问题上，如果不行，那又是哪里出了问题？ train_test_split 在分类问题中，我们通常通过对训练集进行train_test_split，划分成train 和test 两部分，其中train用来 阅读全文
摘要：
代码多来自《Introduction to Machine Learning with Python》. 该文集主要是自己的一个阅读笔记以及一些小思考，小总结。 前言 在开始进行模型训练之前，非常有必要了解准备的数据：数据的特征，数据和目标结果之间的关系是什么？ 而且这可能是机器学习过程中最重要的部 阅读全文
摘要：
有两个日期，求两个日期之间的天数，如果两个日期是连续的我们规定他们之间的天数为两天 有多组数据，每组数据有两行，分别表示两个日期，形式为YYYYMMDD 每组数据输出一行，即日期差值 #include <iostream> using namespace std; #define ISYEAR(x) 阅读全文
摘要：
输入一个字符串，长度小于等于200，然后将输出按字符顺序升序排序后的字符串。 测试数据有多组，输入字符串。 对于每组输入,输出处理后的结果。 sort（）函数：快速排序。 要使用此函数只需用#include <algorithm> sort即可使用，语法描述为：sort(begin,end)，表示一 阅读全文
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描述 输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。 输入第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。输出m 阅读全文
摘要：
判断两个由大小写字母和空格组成的字符串在忽略大小写，且忽略空格后是否相等。 ascii码在转换大小写时，有着不容忽视的力量；同时，cin标准输入的变体也很重要：一般cin标准输入是面相单词进行读取的，在这道题中，如果使用cin来读取输入的字符串，往往不能达到预期的效果，面相单词是主要的阻碍，当cpu 阅读全文
摘要：
石头剪刀布是常见的猜拳游戏。石头胜剪刀，剪刀胜布，布胜石头。如果两个人出拳一样，则不分胜负。 一天，小A和小B正好在玩石头剪刀布。已知他们的出拳都是有周期性规律的，比如：“石头-布-石头-剪刀-石头-布-石头-剪刀……”，就是以“石头-布-石头-剪刀”为周期不断循环的。请问，小A和小B比了N轮之后， 阅读全文
摘要：
http://www.algolist.net/Algorithms/Sorting/Quicksort#cormen_book 快速排序: 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]， 思想：分治法（递归实现）关键是求出基准记录所在的位置（由于两个数之间进行交换，导致原来基准的位置发生改变） 1.分 阅读全文