摘要：如何做好项目管理推荐答案在项目管理中，存在一个钻石五角，包含了一个项目所需考虑的五大要素，分别包括：成本，质量，进度，功能，持续发展力，一个好的管理者，应该要综合这五个要素，全面规划项目，带领项目组弟兄做好计划，需求，设计和编码，测试和发布几个阶段的工作。一、在成本方面，分为人工成本，差旅成本，采购成本，其中最主要的还是人工成本的控制，一个好的项目规划，必定要在项目确定之前，分析规划好人工成本，而这跟用户的需求是息息相关的，有了对用户需求的正确全面的判断，以及有效的用户需求管理，才能有效控制好成本支出，不因为不必要的需求变更导致成本的成倍增加，因此，要想做好该阶段的工作，除了用经验和能力做好成 阅读全文
敏捷术语:用户故事
2013-04-18 11:24 by youxin, 288 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：什么是用户故事？用户故事是从用户的角度来描述用户渴望得到的功能。一个好的用户故事包括三个要素：1. 角色：谁要使用这个功能。2. 活动：需要完成什么样的功能。3. 商业价值：为什么需要这个功能，这个功能带来什么样的价值。用户故事通常按照如下的格式来表达：英文：As a <Role>, I want to <Activity>, so that <Business Value>.中文：作为一个<角色>, 我想要<活动>, 以便于<商业价值>举例：作为一个“网站管理员”，我想要“统计每天有多少人访问了我的网站”，以便于“我的赞 阅读全文
processing递归显示树的内容
2013-04-17 11:57 by youxin, 980 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：下面的代码递归显示某一文件的内容，考虑了非常多的因素，代码比较细致。Node类：Node作为树结构中的基本元素，每个元素或者是文件或者是目录。import java.io.File;class Node{ File file; Node[] children;//子节点 int childCount; Node(File file){ this.file=file; if(file.isDirectory()) { String[] contents=file.list(); if(contents!=null)//有些文件不能访问，file... 阅读全文
PHP技术之PHP如何实现SNS网站的功能
2013-04-17 00:51 by youxin, 568 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：SNS网站，就是我们通常所说的社交类网站，如人人网、世纪佳缘等，这些网站的基本功能如下：1、用户可以注册并登录2、用户之间可以互相关注、加好友、删除好友、评论文章、写站内信等3、用户自己可以发布文章4、用户对别人的文章添加评论5、用户有自己的用户中心，也就是个人主页6、用户可以在自己的个人主页知道有哪些用户来看访问过我7、用户可以在个人主页查看自己关注的人的最新动态，比如发布了什么文章、加了谁为好友、关注了谁等好，多的不说了，有了以上7个功能，一个小型的SNS就可以实现了，其他的功能可以另外扩展。站长只对最基本的SNS功能的实现做一下介绍。数据库设计：1、我们需要一张用户表来存储用户信息，字段 阅读全文
php站内信（站内消息）的设计
2013-04-17 00:45 by youxin, 10293 阅读, 1 推荐, 收藏,
摘要：在很多网站系统（如CMS系统，SNS系统等），都有“站内信”的功能。 “站内信”不同于电子邮件，电子邮件通过专门的邮件服务器发送、保存。而“站内信”是系统内的消息，说白了，“站内信”的实现，就是通过数据库插入记录来实现的。 “站内信”有两个基本功能。一：点到点的消息传送。用户给用户发送站内信；管理员 阅读全文
Google 的十大信条
2013-04-16 22:06 by youxin, 391 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：在 Google 成立没几年的时候，我们首次写下这“十大信条”。此后，我们时常重新审视这份清单，看看它是否依然适用。我们希望始终贯彻这些信条，而您也可以监督我们做到这一点。以用户为中心，其他一切水到渠成。创建伊始，Google 就以尽可能提供最佳的用户体验为中心任务。不管是设计新的互联网浏览器，还是采用新的首页外观，我们都非常谨慎，确保它们最终可以满足用户的需求，而不是达到我们自己的内部目标或底线。我们的首页界面简单明了，网页载入十分迅速。我们从不对外出售搜索结果中的展示位置。对于广告，我们不仅清楚地将它们标记出来，而且广告内容也与搜索结果相关，从而确保不会分散用户的注意力。在开发新的工具和应 阅读全文
k-medoids
2013-04-16 20:38 by youxin, 1030 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：Thek-medoids algorithmis aclusteringalgorithmrelated to thek-meansalgorithm and the medoidshift algorithm. Both thek-means andk-medoids algorithms are partitional (breaking the dataset up into groups) and both attempt to minimize the distance between points labeled to be in a cluster and a point des 阅读全文
Vector quantization向量化编码
2013-04-16 20:18 by youxin, 782 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎，其实它本身并没有这么高深。大家都知道，模拟信号是连续的值，而计算机只能处理离散的数字信号，在将模拟信号转换为数字信号的时候，我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间，比如，[0, 1) 上的所有值变为 0 ，[1, 2) 上的所有值变成 1 ，如此类推。其这就是一个 VQ 的过程。一个比较正式一点的定义是：VQ 是将一个向量空间中的点用其中的一个有限子集来进行编码的过程。一个典型的例子就是图像的编码。最简单的情况，考虑一个灰度图片，0 为黑色，1 为白色，每个像素的值为 [0, 1] 上的一个实数。现在要把它编码为 256 阶的 阅读全文
k均值算法
2013-04-16 19:55 by youxin, 975 阅读, 0 推荐, 收藏,
摘要：K均值算法是聚类分析中较常用的一种算法，基本思想如下：首先，随机地选择k个对象，每个对象代表一个簇的初始值或中心，对剩余的每个对象，根据其与各个簇均值的距离，将它指派到最相近的簇，然后计算每个簇的新均值。这个过程一直重复，直到准则函数收敛。关于距离，有几种不同的距离公式：求点群中心的算法一般来说，求点群中心点的算法你可以很简的使用各个点的X/Y坐标的平均值。不过，我这里想告诉大家另三个求中心点的的公式：1）Minkowski Distance 公式 ——λ 可以随意取值，可以是负数，也可以是正数，或是无穷大。2）Euclidean Distance 公式—— 也就是第一个公式λ=2 的情况3） 阅读全文
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