摘要： 在模式识别、计算机视觉等多个领域，都会涉及到相似性的度量这一问题，用来衡量不同对象间的差异性（距离）或相似性（相似度）。这里的对象可以是网页，图像，也可以是文本，集合，但最终在数学上都可以表示为向量或者向量的集合。对于不同大小的向量集合的相似性度量问题，这里先不展开讨论。对于相同长度的向量大小的度量，这里假设两个向量为x，y，他们分别为n维的向量X=(x1,...,xn)，Y=(y1,...,yn)。一般而言，对于一个距离函数d(x,y)或相似度函数s(x,y)，需要满足的条件为：1.d(x,x) = 0 ;//到自己的距离为02. d(x,y)>=0 // 距离要非负3. 对称性，d( 阅读全文