2022年3月22日
cv 人脸识别 deepid
摘要： 之前的方法： LBP（人为选择特征，如：大于某个像素点，设为1，否则设为0） SIFT（常用于图像拼接，人为选择特征，具有旋转梯度的纹理特征） PCA（适用于小量数据，非监督方法） 缺陷：特征依赖于人工选择，未必对于人脸识别是最优的特征 特征表示太浅层 新方法的意义： 适用于大量数据 采用深度卷积神 阅读全文
posted @ 2022-03-22 00:38 anantanant 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)