随笔分类 - falling object
摘要:http://ww.cvlibs.net/publications/Geiger2013IJRR.pdfhttps://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/270513-how-to-use-calibration-parameters-from-kitt
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摘要:1.跑PSMNet遇到的坑 a.https://github.com/JiaRenChang/PSMNet finetune.py是拿来跑kitti的,main是拿来跑Scene Flow的,--no-cuda参数要设置成false,这样就可以在gpu上跑 原始的代码batch_size是12,太大
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摘要:1.occupancy grid作用是什么
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摘要:1.The Stixel World - A Compact Medium Level Representation of the 3D-World:http://pdfs.semanticscholar.org/2df3/4dbfb4feeb2d7f40e90956ebc8de1f41a5e4.p
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摘要:stixel的定义就是路面上的障碍物标注成棒状像素 stixel的计算需要双目的视差和depth,但现在可以只用双目的视差就可以做 1.Integrating Millimeter Wave Radar with a Monocular Vision Sensor for On-Road Obsta
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摘要:曾哥说最好能得到一个region proposal的框 既然我能很好得到下边缘点,那我可不可以像faster rcnn那样利用滑动窗口从下边缘点从下往上滑动 faster rcnn的anchor是前景背景,我可不可以把所有的障碍物当成前景,路面当成背景
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摘要:1.用检测的方法把falling object标记为一个类别,然后检测出类别。这种方式不可行的原因:因为falling object可能是任何东西,所以可能是一个路锥,也可能是一个玻璃瓶,还可能是掉下的花盆等等,这个类别我们无法去定义,普通检测肯定解决不了。 如果用分割把道路上所有的这些东西都统一标
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摘要:https://www.zybang.com/question/51370a3820c3d48f45952fd5baec7af3.html
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摘要:这是论文中的作者博客地址https://sites.google.com/site/danmlevi/ 这是作者现在的博客地址https://sites.google.com/view/danlevi/datasets,数据集直接在这下就好了
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