2019年11月18日
bert fine tuning方法
摘要： 1、使用很小的学习率进行学习，且： for l in bert_model.layers: l.trainable = True 2、由于bert模型巨大，我们每次训练只能取batch=4进行训练，而训练4个epoch之后，可以freeze bert模型，单独训练softmax for l in b 阅读全文
posted @ 2019-11-18 14:01 yjy888 阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)
对字典进行排序
摘要： precision_dic = {51: 0.9375, 25: 0.9305555555555556, -1: 0.7619047619047619, 29: 0.9473684210526315, 6: 0.8108108108108109} precision_dic.items 是一个lis 阅读全文
posted @ 2019-11-18 13:57 yjy888 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)