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摘要: 在人工智能的发展历程中,线性回归 是最基础的模型,而 神经网络 则是现代大模型的核心。二者的联系和演进过程,能帮助大家更好地理解为什么大模型能“记住知识”和“推理”。线性回归的起点线性回归公式为:y=w⋅x+bx:输入特征(如身高)y:预测结果(如体重)w, b:参数,代表模型学习到的规律这是一个一 阅读全文
posted @ 2025-08-21 22:07 yjbjingcha 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ✅ 一、什么是父子组件传参和传方法?在 React 的组件树中:​父组件​:调用并包含子组件的组件​子组件​:被父组件调用、渲染的组件​传参(传递数据)​​:父组件把自己的 ​数据(如字符串、数字、对象、数组等)​​ 传递给子组件,子组件接收并使用这些数据来渲染 UI。​传方法(传递函数)​​:父组 阅读全文
posted @ 2025-08-21 20:57 yjbjingcha 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、介绍Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,简单的讲就是可以发送get、post等请求。二、安装 npm install axios --save 二、axios不同请求方式axios(config)这是 Axios 的核心方法,用于发送自定义配置的 HTTP 请求。通过传入一 阅读全文
posted @ 2025-08-21 20:28 yjbjingcha 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 环境背景:vue-cli, webpack4,vueuse 11,其他环境可以作为参考报错类似:Can't import the named export XXXX from non EcmaScript module (only default export is available)原因时vue 阅读全文
posted @ 2025-08-21 19:30 yjbjingcha 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 人工智能在机器人中的应用依赖多种计算机算法,这些算法涵盖感知、导航、决策、控制等核心功能。以下是对机器人中常用AI算法的详细解析,聚焦核心算法,附带关键代码示例(以Python为主,结合伪代码说明),并提供详细注释,力求全面且易于理解。由于问题范围较广,我将重点介绍几类关键算法及其在机器人中的应用, 阅读全文
posted @ 2025-08-21 18:21 yjbjingcha 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: XC6SLX45T-2FGG484C 是 Xilinx Spartan-6 家族中一款在成本与性能之间取得良好平衡的中高密度 FPGA,面向批量化的嵌入式、工业与消费类产品。它基于成熟的 45 nm 工艺,器件资源能满足常见的并行逻辑、定点 DSP 和中等规模存储需求:器件大约包含 43,661 个 阅读全文
posted @ 2025-08-21 17:53 yjbjingcha 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ES Modules (ESM) 是 JavaScript 的官方模块化标准,已被所有现代浏览器和 Node.js 支持。下面通过几个实用案例来分析 ESM 的使用场景和优势。案例 1:基础模块导入导出math.js (模块文件) // 导出单个功能 export const add = (a, b 阅读全文
posted @ 2025-08-21 17:37 yjbjingcha 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题 warning main.ts:11 Feature flag VUE_PROD_HYDRATION_MISMATCH_DETAILS is not explicitly defined. You are running the esm-bundler build of Vue, which 阅读全文
posted @ 2025-08-21 17:27 yjbjingcha 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 单片 、物联网、51单片机、软硬件之基于STM32与蓝牙的仓储管控系统的设计与构建/基于物联网的仓库管理系统 阅读全文
posted @ 2025-08-21 15:42 yjbjingcha 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的:1.理解常见病毒的感染方式2.理解常见病毒的工作原理3.掌握常见病毒的杀毒技巧二、实验环境:Windows10操作系统及相应软件三、实验原理(或要求):实验需求:正确的运用msfconsole 运行Metasploit,及使用使用auxiliary/scanner/smb/smb_ms17 阅读全文
posted @ 2025-08-21 15:23 yjbjingcha 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
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