04 2018 档案

摘要:结对项目之需求分析与原型设计 团队成员:陈锐群 学号:3035(完整学号:2015034643035) 罗绍坤 学号:3045(完整学号:2015034643045) 使用模型工具地址:https://modao.cc/workspace/apps 在在《构建之法》的第八章中,介绍了NABCD模型, 阅读全文
posted @ 2018-04-24 23:33 一朵包纸 阅读(279) 评论(2) 推荐(0)
摘要:怎样写一个拼写检查器 转载:原地址:https://blog.csdn.net/sky_money/article/details/7957996 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [sp 阅读全文
posted @ 2018-04-20 20:25 一朵包纸 阅读(2705) 评论(0) 推荐(1)
摘要:代码github地址:https://github.com/yiduobaozhi/-1 PSP表格: 预测时间(分钟) planning 计划 15 Estimate 估计这个任务需要多少时间 100 Development 开发 15 Analysis 需求分析 10 Design Spec 生 阅读全文
posted @ 2018-04-18 23:40 一朵包纸 阅读(723) 评论(1) 推荐(0)
摘要:1、总述 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 2、由来 要说逻辑回归,我们得追溯到线性回归,想必大家对线性回归都有一定的了解,即对于多维空间中存在的样本点,我们用特征的线性组合去拟合 阅读全文
posted @ 2018-04-18 11:09 一朵包纸 阅读(8826) 评论(0) 推荐(0)
摘要:线性学习中最基础的回归之一,本文从线性回归的数学假设,公式推导,模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~ 一:线性回归的数学假设 1.假设输入的X和Y是线性关系,预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型 2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项,噪音项,假设e是独立同分布的 阅读全文
posted @ 2018-04-17 23:09 一朵包纸 阅读(4125) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一个关于小组介绍的中文分词词频统计,以及其条形图,代码如上,图片如下: 阅读全文
posted @ 2018-04-12 05:23 一朵包纸 阅读(655) 评论(1) 推荐(1)