深度学习 - 随笔分类(第4页) - 一杯明月

ubuntu查看cuda版本和cudnn版本

摘要：1、查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 根据输出判断：eg： #define CUDNN_MAJOR 5 #d 阅读全文

posted @ 2020-10-18 23:50 一杯明月阅读(2648) 评论(0) 推荐(1)

conda安装cudatoolkit和cudnn

摘要：conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.t 阅读全文

posted @ 2020-10-18 23:46 一杯明月阅读(17164) 评论(0) 推荐(2)

ubuntu利用conda创建虚拟环境，并安装cuda，cudnn，pytorch

摘要：cd到安装包所在目录，安装：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境：source activate your_env_name 添加conda国内镜像： c 阅读全文

posted @ 2020-10-18 11:03 一杯明月阅读(5420) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu16.04里安装anaconda3后将python第三方包安装到指定虚拟环境的pyton目录下

摘要：(randlanet) dell@dell-Precision-5820-Tower:/media/dell/D/qcc/RandLA-Net$ sudo /home/dell/anaconda3/envs/randlanet/bin/pip install open3d-python==0.3.0 阅读全文

posted @ 2020-10-18 10:10 一杯明月阅读(403) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu16.04使用anaconda创建python虚拟环境

摘要：经过上一篇文章，我安装anaconda3，下面开始来使用anaconda，看看它给我们带来了怎么样的便捷。 1.管理虚拟环境安装了anaconda以后，我们可以用它来创建我们一个个独立的python环境。接下来的例子都是在命令行操作的,请打开你的命令行吧. activate命令 activate 阅读全文

posted @ 2020-10-18 10:08 一杯明月阅读(2769) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu16.04里安装anaconda3后将python第三方包安装到指定目录下

摘要：sudo gedit ~/.bashrc添加export PATH="${PATH}:/home/denver/anaconda3/bin:$PATH" export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/home/denver/anaconda3/lib/python3.5/sit 阅读全文

posted @ 2020-10-18 09:32 一杯明月阅读(1148) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu修改环境变量

摘要：https://blog.csdn.net/ppdyhappy/article/details/79398340 ubuntu修改环境变量设置当前用户环境变量打开终端并输入： sudo gedit ~/.bashrc。输入用户密码。这时输入的密码是不可见的。前面的步骤会打开.bashrc文件阅读全文

posted @ 2020-10-18 00:11 一杯明月阅读(378) 评论(0) 推荐(0)

conda安装tensorflow

摘要：conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==1.11.0 阅读全文

posted @ 2020-10-17 23:12 一杯明月阅读(754) 评论(0) 推荐(0)

查看tensorflow的安装路径和安装版本

摘要：import tensorflow as tf print(tf.__path__) print(tf.__version__) 阅读全文

posted @ 2020-10-17 16:52 一杯明月阅读(544) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu16.04安装cuDNN

摘要：cudnn的安装非常简单（1）下载安装文件按需求下载cudnn的安装文件：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive Tar File的下载如下图所示，选择红方框中的选项进行下载下载的是cudnn-*tgz的压缩包时，按下方指令进行安装：首先阅读全文

posted @ 2020-10-17 02:57 一杯明月阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

conda安装包的方法

摘要：conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==1.8.0 阅读全文

posted @ 2020-10-16 21:49 一杯明月阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)

CUDA driver version insufficient for CUDA runtime

摘要：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的解决方案总结下自己编程中碰到的问题，很零碎，经常容易忘，也懒得专门写博客了，能转载就转载； CUDA driver version is insufficient for CU 阅读全文

posted @ 2020-10-16 21:42 一杯明月阅读(882) 评论(0) 推荐(0)

conda安装包到指定文件夹

摘要：conda install --prefix=/home/dell/anaconda3/envs/randlanet/lib/python3.5/site-packages --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu==1 阅读全文

posted @ 2020-10-16 20:30 一杯明月阅读(5314) 评论(1) 推荐(0)

Conda环境管理 + 安装tensorflow

摘要：什么是 conda ？ conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。 **packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新、卸载工具包，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy 阅读全文

posted @ 2020-10-16 17:19 一杯明月阅读(2879) 评论(0) 推荐(1)

虚拟环境的作用

摘要：在同时维护多个项目时，机器中可能会出现使用同一个包的不同版本。给每个项目都创建单独的虚拟环境，让每个项目依赖的包仅作用于当前项目，就可以很好的解决这个问题。阅读全文

posted @ 2020-10-16 16:26 一杯明月阅读(588) 评论(0) 推荐(0)

使用conda安装和卸载各种包

摘要：直接使用下面的命令安装 conda install xxx //安装xxx包卸载 conda uninstall xxx //卸载xxx包安装指定版本的包，以tensorflow-gpu1.4.0为例 anaconda search -t conda tensorflow-gpu //搜索安装包阅读全文

posted @ 2020-10-16 01:31 一杯明月阅读(20640) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow里面name_scope, variable_scope等如何理解？

摘要：阅读全文

posted @ 2020-10-14 15:03 一杯明月阅读(79) 评论(0) 推荐(0)

[tensorflow] tf.gather使用方法

摘要：tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a = tf.Variable([0,2 阅读全文

posted @ 2020-10-13 13:04 一杯明月阅读(2015) 评论(0) 推荐(0)

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

摘要：本文转自：https://blog.csdn.net/qq_40549291/article/details/85274581 感谢作者的知识分享~ 看代码时遇到 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '0' 是设置log输出信息的，也就是程序运行时系统打印的信息阅读全文

posted @ 2020-10-12 11:50 一杯明月阅读(1649) 评论(0) 推荐(0)

KNN算法

摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle from sklearn.n 阅读全文

posted @ 2020-10-12 11:03 一杯明月阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

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