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摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv(r'D:\Anaconda\ana\envs\python32\Lib 阅读全文

摘要：【转】什么是线程安全？怎么实现线程安全？ 什么是进程？什么是线程？什么是线程安全？添加一个状态呢？如何确保线程安全？synchronizedlock 转自： https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/82321777 什么是进程？ 电脑中时会有很多 阅读全文

摘要：Pandas>>sample()函数 随机选取若干行功能说明有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。功能相似：numpy.random.choice函数名：DataFrame.sample(n=None,frac= 阅读全文

摘要：（一）归一化的作用 在机器学习领域中，不同评价指标（即特征向量中的不同特征就是所述的不同评价指标）往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进 阅读全文

摘要：Pandas>>sample()函数 随机选取若干行功能说明有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。功能相似：numpy.random.choice函数名：DataFrame.sample(n=None,frac= 阅读全文

摘要：1.图例legend基础语法及用法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) Keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figur 阅读全文

摘要：我们经常遇到在pycharm编程导入模块包的时候import xxxx呈现灰色 我最开始遇到这个问题的时候，有人说是因为包没有被引用、有人说可以通过字体颜色、主题实现，但是都没有解决这个问题。 通过自己摸索乱设置终于找到方法了。 如图：打开pycharm右下角，有一个图标，暂且称为小帅哥 点击他出现 阅读全文

摘要：1.在conda下安装： 问题①：python对应win32或win64与下载的matplotlib不对应 解决方法：利用cmd命令行，切换到win32或win64环境下再利用conda进行下载 问题②：电脑中安装了多个python 解决方法：在系统路径中将anaconda的python放在较高优先 阅读全文

摘要：javascript：void（0）; ”的onclick =“ copyCnblogsCode（这）”标题=“复制代码”> <IMG SRC =” //common.cnblogs.com/images/copycode.gif” ALT =“复制代码”> </一> </跨度> </ div> < 阅读全文

摘要：hello~大家新年好，已经好久没有更博了，刚刚在运行python文件的时候竟然报SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: tr这个错误，其实引起这个错误的原因就是转义 阅读全文

摘要：。UIText，Arial，PingFang SC，Hiragino Sans GB，微软Yahe，WenQuanYi Micro Hei，sans-serif，SimHei，SimSun} .cke_editable {margin：24px ;；自动换行：break-word}。htmledit 阅读全文

摘要：Matplotlib.pyplot 常用方法 Matplotlib.pyplot 常用方法 1、介绍 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图， 直方 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame np.random.seed(666) # series reindex s1 = Series([1, 2, 3, 4], index=['A', 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame np.random.seed(666) # series reindex s1 = Series([1, 2, 3, 4], index=['A', 阅读全文

摘要：oc与iloc函数 loc函数 import pandas as pd import numpy # 导入数据 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country"]) df_new 阅读全文

摘要：```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 # 定义figure plt.figure() # 绘图(x,y 阅读全文

摘要：1.通过控制面板打开网络设置 2.点击局域网设置 3.将LAN的框中的对勾取消即可 阅读全文

摘要：共存安装步骤 1、下载64位python3+的miniconda（测试过用32位anaconda，没有起作用。）并安装。这样我们主版本python为64位python3。 2、安装32位python3.6： > set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n pyth 阅读全文

摘要：更新anaconda及所有包的方法：通过执行【conda update conda】命令更新anaconda；通过执行【conda update --all】命令更新所有包。 具体命令如下： 更新Anacondaconda update conda 更新所有包conda update --all 添 阅读全文

摘要：1.找到CUDA和cuDNN中的cudart64_100.dll文件（需为对应版本的cuda文件） 2.将cudart64_100.dll放入C盘的System32文件夹 3.解决（但是为外部动态链接，每次运行tensorflow程序会显示'sucessfully XXXX'语句，属于正常显示） 阅读全文

摘要：I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll 在import tensorflow as tf前面导入impor 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #数据导入 data = pd.read_csv(r'D:\Anaconda\ana\envs\python 阅读全文

摘要：Python Dairy written by Ych python中’=‘使用大部分即为贴标签用同一个地址!!!!! 利用#进行注释 通过间隔进行函数容阔【非括号】 语句末尾没有分号 变量无需声明直接使用 变量名不能以数字开头 没有变量只有名字，变量必须伴随具体的赋值出现 通过反斜杠‘\’进行引号 阅读全文

摘要：不懂就help！！！！ cd ‘path’ + pwd切换mb的路径 添加路径：addpath(‘path’) 向matlab中添加搜索路径 在matlab中默认都为列向量即 1 代表列向量 who 查询当前的所有变量 / whos 显示详细变量属性 clear 清空变量 disp()显示 有无分号 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #数据导入 data = pd.read_csv(r'D:\Anaconda\ana\envs\python 阅读全文

摘要：import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1' import tensorflow as tf import keras import numpy as np model = keras.Sequential([keras.layers.Dens 阅读全文

摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import data pd.set_option("displ 阅读全文