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本文引用https://mp.weixin.qq.com/s/dj1lt6eIzSfsHJ6wiWVvbA 背景 前几天的时候，项目里有一个需求，需要一个开关控制代码中是否执行一段逻辑，于是理所当然的在yml文件中配置了一个属性作为开关，再配合nacos就可以随时改变这个值达到我们的目的，yml文件 阅读全文
posted @ 2022-01-19 20:16
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Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用 Cluster 架构方案达到负载均衡的目的。之前，Redis 分布式方案一般有两种： ·客户端分区方案，优点是分区逻辑可控， 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:34
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5.数据库表优化 3.2.1 设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表， 称为规范化表，范式产生于 20 世纪 70 年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式 先给大家看一下百度百科给出 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:30
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程序操作优化 概述：程序访问优化也可以认为是访问 SQL 语句的优化，一个好的 SQL 语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出 常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 3.3.1 操作符优化 ➢ IN、NOT IN 操作符 IN 和 EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:30
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4.分布式数据库设计 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，理解起来也很简单，就是将整体的数据库分开，分布到 各个地方，就其本质而言，分布式数据库系统分为两种：1.数据在逻辑上是统一的，而在物理上却是分散的，一个分布式数 据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:28
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3. 表分区，索引分区 （优化①粗略的进行了表分区，优化②为精确数据分区） ➢ 为什么要表分区？ 当一个表的数据量太大的时候，我们最想做的一件事是什么？将这个表一分为二或者更多分，但是表还是这个表，只是 将其内容存储分开，这样读取就快了 N 倍了 原理：表数据是无法放在文件中的，但是文件组可以放在文 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:26
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1. 基础规范 1.3.1 数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： ➢ 第 1 规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 ➢ 第 2 规范 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:24
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会话（Session）跟踪是Web程序中常用的技术，用来跟踪用户的整个会话。常用的会话跟踪技术是Cookie与Session。Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份，Session通过在服务器端记录信息确定用户身份。本章将系统地讲述Cookie与Session机制，并比较说明什么时候不能用Co 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:20
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Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。 其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:14
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哨兵模式 概述 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。 Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。 谋朝篡位的 阅读全文
posted @ 2022-01-19 18:08
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