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自定义损失函数 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data ... 阅读全文
posted @ 2020-04-21 18:01
2021年的顺遂平安君
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自定义损失函数 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared error 阅读全文
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输出结果 注意：如果key相同，第二个dict的item会覆盖第一个dict的item。 阅读全文
posted @ 2020-04-21 17:15
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x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} z = {**x, **y} 输出结果 {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} 注意：如果key相同，第二个dict的item会覆盖第一个dict的item... 阅读全文
posted @ 2020-04-21 17:15
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官方说明： If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of condition. The coordinates are r... 阅读全文
posted @ 2020-04-21 17:08
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官方说明： If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of condition. The coordinates are returned in a 2 D tenso 阅读全文
posted @ 2020-04-21 17:08
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如果t是二维数组， 等价于 ；如果是三维数值， 等价于 。 和`np.newaxis`功能相同，都是增加维度。 阅读全文
posted @ 2020-04-21 15:26
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如果t是二维数组，t[...,1]等价于t[:,1]；如果是三维数值，t[...,1]等价于t[:,:,1]。 tf.newaxis和np.newaxis功能相同，都是增加维度。 t=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) t[... 阅读全文
posted @ 2020-04-21 15:26
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