机器学习基础

摘要： 基本概念 范数 2范数 矩阵：A的转置乘以A矩阵特征根最大值的开根号 向量：x中各个元素平方之和再开根号 函数：x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号 矩阵范数： 1范数/列和范数：所有矩阵列向量绝对值之和的最大值 2范数：A的转置乘以A矩阵特征根最大值的开根号 $\infty$范数/行和 阅读全文
posted @ 2021-05-10 09:41 锋上磬音 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理基本概念

摘要： NLP与深度学习 任务 词性标注(Part Of Speech Tagging): 为每个词确定词性 句法分析(Parsing): 为一个句子创建一个语法树 命名实体识别(Named Entity Recognition): 在一个句子中识别人、地点等 语言建模(Language Modeling) 阅读全文
posted @ 2021-05-10 09:28 锋上磬音 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)