02 2020 档案
摘要:BERT 课程笔记 1. 传统方案遇到的问题 BERT的核心在于Transformer,Transformer就类似seq2seq网络输入输出之间的网络结构。 传统的RNN网络:最大的问题,因为不能并行计算,所以往往深度不够。 传统的word2vec:同一个词一经训练词向量便确定了下来,缺乏适应不同
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摘要:后续的文章 汇总贴: 北邮读研期间的打怪升级 目录: 1. 青藤云安全-2月26日-已挂 2. 陌陌一面-3月3日-已过 3. 陌陌二面-3月4日-已过 4. 字节跳动一面-3月10日-已挂 5. 陌陌三面-3月11日-已挂 6. 将门创投-3月17日-offer 7. 睿企科技笔试-3月18日-已
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摘要:文章作者:刘知远 (原载于知乎: "NLP日知录" ) 课件来自于学堂在线直播: 在微博和知乎上关注自然语言处理(NLP)技术的朋友,应该都对 NLP太难了 、 自然语言理解太难了 两个话题标签不陌生,其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而,这些例子只是让人直觉
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摘要:###1. 比赛信息 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 比赛介绍:使用自然语言处理的方法对恶意程序的行为(API调用序列)进行分析,实现对恶意程序鉴别及分类。 ###2. 我的主要工作 1)数据预处理:格式转换csv->txt->pkl,根据fileid分组数据,排序后生成api序列,用于训练;
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