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摘要： logistic回归，是一个学习算法，用在监督学习问题中， 输出标签y是0或者1的时候，这是一个二元分类问题，给定一个输入x，一张图，你希望识别出这是不是猫图， 需要一个算法，可以给出一个预测值，我们说y^就是你对y的预测，更正式的说，你希望y^是一个概率，当输入特征x满足条件的时候y就是1，所以换句话说，如果x是图片，你希望y^能够告诉你，这是一张猫图的概率，x是一个nx维度的向量，已知logi... 阅读全文

摘要： 两个条件 第一是训练一个足够大的神经网络，以便发挥数据规模巨大的优点另外要到X轴上的位置，代表需要很多的数据，因此我们经常说，规模推动了深度学习的进步， 规模不仅是指神经网络的规模，我们需要一个有许多隐藏单元的神经网络，有许多的参数，许多的链接，而且还有数据规模，事实上，如果要在神经网络上面获得更好的表现，在今天最可靠的手段，往往就是要么训练一个更大的神经网络，要么投入更多的数据！但是这只能起到一... 阅读全文

摘要： 修正现行单元单神经元网络在监督学习当中，你输入一个x，习得一个函数，映射到输出y 例如房屋价格预测例子当中，输入房屋的一些特征，就能输出或者是预测价格y，在现今，深度学习神经网络效果拔群，最主要的就是在线广告， 给网站输入广告信息，网站会考虑是否给你看这个广告，有时候还需要用户输入一些信息，神经网络在预测你是否会点击这个广告方面已经变现的很好了，通过想你展示，向用户展示，最有可能点开的广告，这就是... 阅读全文

摘要： 人工智能应用案例在实践中搭建最先进的神经网络模型，训练处属于自己的AI人工智能时代学习进度安排 神经网络和深度学习 学习神经网路和深度学习的基础与案例改善深层神经网络的 理解最前沿的深度学习方法学会搭建自己的神经网络结构化机器学习项目 学会诊断机器学习项目训练属于自己的AI卷积神经网络 学习搭建卷积神经网络并将其应用于计算机视觉识别序列化模型 学习搭建循环神经网络并应用到自然语言识别和音频应用来自... 阅读全文