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2016年3月7日
算法学习
摘要: 决策树是一种树状结构,它的每一个叶节点对应一个分类,非叶节点对应在某个属性上的划分,根据样本在该属性上的不同取值将其划分为若干子集。构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本进行划分。 ID3算法 1、对当前样本集合计算所有属性的信息增益。 2、选择信息增益最大的属性作为测试属性,把测试
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posted @ 2016-03-07 22:18 松伯
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