摘要：
一、B树 二叉树只有最多2个分支，B树可以有多个分支，可以理解为"平衡多叉树" B树相对二叉树在于每个节点可存储多个值，这样整体树将变得 ”矮胖“，树的高度比小，这样查询的效率就会变高。 数据库一次读操作以block为单元，一个block一般4K，我们把一个block数据尽量放入一个节点中，就避免数 阅读全文
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一、二叉搜索树(BST) 每个非叶子节点最多只有左右两个子节点。 左子节点的值 < 父节点的值 右子节点的值 > 父节点的值 层数从1开始， 1、第i层最多有2^(i-1)个节点 2、树高为i层，最多有2^i - 1 个节点 二叉搜索树的遍历： 中序遍历：父节点放在中间 前序遍历：父节点放在前面 后 阅读全文
摘要：
一、区别 给定两个字符串，求LCS 最长公共子串 （Longest Common Substring）： 要求是连续的字符串 最长公共子序列（Longest Common Subsequence）：要求子字符串相对顺序不变即可 二、动态规划求解 1、最长公共子串 给定两个字符串A 和 B 用二维数组 阅读全文
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一、算法介绍 SPFA算法(Shortest Path Faster Algorithm)是基于Bellman-Ford算法的优化 Bellman-Ford算法复杂度: O(V*E) (V:点个数 E:边个数) SPFA算法复杂度：O(k*E) k为所有顶点进队的平均次数 缺点：SPFA的算法时间效 阅读全文
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一、算法介绍 Dijkstra算法不能适用有负权边的情况 1、单源 求某个节点到其他所有节点的最短距离 2、适用有负权边的情况 3、动态规划思想 对经历的边数进行迭代计算（n个节点最多经历n-1次计算，超过n-1次则说明有负权环存在） 第一次迭代 ，从源点出发经历一条边所能达到的最短距离 第二次迭代 阅读全文
摘要：
一、算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。 1、单源 2、贪心算法 3、适用无负权边的情况 二、算法思想 准备2个集合 S 和 U S保存已经计算好的源节点到此节点最短距离 U保存未计算好最短记录的点 每次从U中取出最小的值，放入S中，其他节点根据此节 阅读全文
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一、Bean的初始化顺序(3个PostProcessor扩展接口) 总体顺序： 定义 --> 创建 --> 属性注入 --> 初始化 定义：最先执行，在所有Bean创建前可以获取到其元数据信息，如singlon 还是 prototype,以及有哪些属性 创建，属性注入，初始化：如没有依赖其他bean 阅读全文
摘要：
一、使用场景 频繁修改场景下用于求前缀和 前缀积等（区间和可以通过前缀和计算而来） 查询和修改的时间复杂度都是O(logN) 二、原理 如求前缀和 （树桩数组只是存一段区间的统计值，如求前缀和就存这段区间的和；如果求出现次数就存这段区间的数出现的次数） 一个原始数组A 对应一个树桩数组C C[1]= 阅读全文
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一、使用场景 线段树又叫区间树，也是一种二叉树 场景 1、通常用于求解区间和（积、最大值、最小值）（满足结合律） 2、节点值会不断修改 如下：每个节点至少有2个属性：区间、区间值 二分的思想：每个节点把区间的和保存起来 这样可以在O(logN)时间内查询出区间和 二、线段树构建 由数组递归构建 /* 阅读全文
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一、稳定性 何为稳定：假设A==B 排序前A再B前面，排序后A依然在B前面，这就是稳定的排序算法 如冒泡排序 插入排序 归并排序可以是稳定的。快速排序 选择排序是不稳定的。 稳定性跟具体算法实现有关：我们说冒泡排序是稳定的 如果我们的冒泡算法判断A>=B 则交换A和B，这种写法那就不稳定了 因为A= 阅读全文