摘要: 关于奇异值分解具体的可以看看这篇博文SVD 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做对称方阵在任意矩阵上的推广。 假设A是一个m×n阶实矩阵,则存在一个分解使得: 通常将奇异值由大而小排列。这样,Σ便能由A唯一确定了。 与特征值、特征向 阅读全文
posted @ 2019-10-08 21:29 yg_staring 阅读(1295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率公式 条件概率: 全概率公式: 贝叶斯(Bayes)公式: 例题: 8支步枪中有5支已校准过,3支未校准。一名射手用校准过的枪射击,中靶概率为 0.8用未校准的枪射击,中靶概率为0.3;现从8支枪中随机取一支射击,结果中靶。求该枪是已校准过的概率。 解:G=1为校准过的步枪,G=0为未校准过的步 阅读全文
posted @ 2019-10-08 17:34 yg_staring 阅读(1930) 评论(0) 推荐(0) 编辑