2015年7月23日

WEKA “Detailed Accuracy By Class”和“Confusion Matrix”含义
摘要： 原文 === Summary ===（总结） Correctly Classified Instances（正确分类的实例） 45 90 % Incorrectly Classified Instances （错误分类的实例） ... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 16:17 长456风 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
分类问题的精确率和召回率 (准确率)
摘要： 参考李航的统计学习方法 TP--将正类预测为正类数； FN--将正类预测为负类数； FP--将负类预测为正类数； TN--将负类预测为负类数； 准确率（accuracy） A = (TP + TN)/(P+N) = (TP + TN)/(TP + FN + FP + TN)； 反... 阅读全文
posted @ 2015-07-23 15:17 长456风 阅读(1432) 评论(0) 推荐(0)

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