摘要：
引言 作一些综合记录，待补充。 缓存的使用场景，不同类型缓存的使用方式 对 DB 热点数据进行缓存减少 DB 压力。 对依赖的服务进行缓存，提高并发性能。 单纯 K-V 缓存的场景可以使用 MC，而需要缓存 list、set 等特殊数据格式，可以使用 Redis。 需要缓存一个用户最近播放视频的列表 阅读全文
摘要：
特点 单线程 原因一：因为采用了非阻塞的异步事件处理机制。 原因二：缓存数据都是内存操作IO时间不会太长，可以避免线程上下文切换的代价。 异步IO 多数据结构 支持持久化 不仅可以做缓存，还可以做NoSQL数据库。 主从模式 提供主从同步机制，以及cluster集群部署能力，能提供高可用服务。 数据 阅读全文
摘要：
特点 多线程 异步IO KV存储 内存存储，没有持久化 不提供主从同步 内存结构 MC默认通过 Slab Allocator 管理内存，主要用来解决频繁 malloc/free 会产生内存碎片的问题，Slab Allocator创建Slab时的参数有三个：Chunk大小的增长因子、Chunk大小的初 阅读全文
摘要：
类型 本地缓存 在进程的内存中缓存，是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但受限于单机容量，一般缓存较小且无法扩展。 分布式缓存 可以很好解决本地缓存的问题，一般分布式缓存都具有良好的水平扩展能力，对较大数据量的场景也能应对自如，但需要进行远程请求，性能不如本地缓存。 多级缓存 多级缓存用于平衡本 阅读全文