随笔列表第6页 - QueryMarsBo

2018年7月19日

摘要：项目的数据分析过程在hadoop集群上实现，主要应用hive数据仓库工具，因此，采集并经过预处理后的数据，需要加载到hive数据仓库中，以进行后续的挖掘分析。 ETL：用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程 6.1创建原始数阅读全文

posted @ 2018-07-19 10:41 QueryMarsBo 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

04.网站点击流数据分析项目_模块开发_数据仓库设计

摘要：注：采用星型模型 5.1 事实表原始数据表:t_origin_weblog valid string 是否有效 remote_addr string 访客ip remote_user string 访客用户信息 time_local string 请求时间 request string 请求url 阅读全文

posted @ 2018-07-19 08:54 QueryMarsBo 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月18日

03.网站点击流数据分析项目_模块开发_数据预处理

摘要： 4 模块开发—数据预处理 4.1 主要目的：过滤“不合规”数据格式转换和规整根据后续的统计需求，过滤分离出各种不同主题(不同栏目path)的基础数据 4.2 实现方式：开发一个MapReduce程序WeblogPreProcess来实现逻辑；运行mr对数据进行预处理：hadoop jar 阅读全文

posted @ 2018-07-18 15:24 QueryMarsBo 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑

02.网站点击流数据分析项目_模块开发_数据采集

摘要： 3 模块开发——数据采集 3.1 需求数据采集的需求广义上来说分为两大部分。 1）是在页面采集用户的访问行为，具体开发工作： 1、开发页面埋点js，采集用户访问行为 2、后台接受页面js请求记录日志此部分工作也可以归属为“数据源”，其开发工作通常由web开发团队负责 2）是从web服务器上汇聚日阅读全文

posted @ 2018-07-18 15:22 QueryMarsBo 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

15_sqoop数据导出

摘要： 1.Sqoop的数据导出将数据从HDFS导出到RDBMS数据库，导出前，目标表必须存在于目标数据库中默认操作是将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中更新模式下，是生成UPDATE语句更新表数据 2.Sqoop的Export语法：$ sqoop export (generic-args) 阅读全文

posted @ 2018-07-18 07:30 QueryMarsBo 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月17日

14_sqoop数据导入

摘要： 3.Sqoop的数据导入 “导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据） 3.1语法下面的语法用于将数据导入HDFS：$ sqoop import (generic-args) 阅读全文

posted @ 2018-07-17 17:03 QueryMarsBo 阅读(860) 评论(0) 推荐(0) 编辑

13_sqoop数据迁移概述

摘要： 3. sqoop数据迁移 3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop体系和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库； 3 阅读全文

posted @ 2018-07-17 15:05 QueryMarsBo 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月16日

12_Azkaban案例实践5_Command操作Hive脚本任务

摘要： HIVE脚本任务 hadoop fs -mkdir -p /aztest/hiveinput hadoop fs -put az.data /aztest/hiveinput/ l 创建job描述文件和hive脚本 Hive脚本： test.sql Job描述文件：hivef.job 2、将所有jo 阅读全文

posted @ 2018-07-16 18:17 QueryMarsBo 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

11_Azkaban案例实践4_Command操作MapReduce

摘要： MAPREDUCE任务 Mr任务依然可以使用command的job类型来执行 1、创建job描述文件，及mr程序jar包（示例中直接使用hadoop自带的example jar） 2、将所有job资源文件打到一个zip包中 3、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包 4、启动job, 阅读全文

posted @ 2018-07-16 17:45 QueryMarsBo 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10_Azkaban案例实践3_Command操作HDFS

摘要： HDFS操作任务 1、创建job描述文件 2、将job资源文件打包成zip文件 3、通过Azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包 4、启动执行该job 阅读全文

posted @ 2018-07-16 17:31 QueryMarsBo 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

QueryMarsBo

公告