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问题描述： 给定两个链表，计算出链表对应位置相加的和，如果和大于10要往后进位。用链表返回结果。其实上是一种大数加法。可以把一个大数倒着写存入链表，然后两个链表相加就是所需要的大数相加的和 输入 2 -> 3 -> 5 3-> 4 -> 6 输出 5->7->1->1 Python实现的代码 Cla 阅读全文
posted @ 2018-05-03 20:25
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算法题 问题描述：在一些给定的数中，找到三个数，他们相加的和是0，并且这三个数的组合是不能重复的 例子： input [-1, 0, -1, 2, 1] Output [[-1, 1 ,0], [-1, -1, 2]] 解法： Python代码： Class threesum(object): de 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:56
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元算法背后的思路是对其他算法进行组合的一种方式，A daboost是最为流行的元算法，是机器学习中最强有力的工具之一 组合方式有不同算法之间的组合，也可以是同一算法在不同设置下的集成，还可以是数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成 优点：泛化错误率低，易编码，可应用于大部分的分类器上，无参数需调整 阅读全文
posted @ 2018-05-03 14:44
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摘要：
有人说，SVM是现成最好的分类器，指的是该分类器不加修改既可直接使用。同时意味着在数据上应用基本形式的SVM分类器可以得到低的错误率的结果。 SVM有很多实现，但是最流行的是实现序列最小优化SMO，通过核函数Kernel将SVM扩展到更多的数据集上 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释 缺点 阅读全文
posted @ 2018-05-03 10:54
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摘要：
这篇中我们将首次接触到最优化算法。 logistics回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。这个分类的边界就是我们所求的回归函数。 回归一词源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数，使用的是最优化算法。回归函数就是确定最佳回归参数，然后对不同的特征赋予不同的权重 阅读全文
posted @ 2018-05-03 10:27
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