2018年7月10日

人工智能学习体系大纲(src:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dbb766f0102xdwu.html)

摘要: 阶段一、数学基础 本课程主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵这三大块讲解基础,方便大家后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。 一、数据分析 1)常数e 2)导数 3) 梯度 4) Taylor 5) gini系数 6)信息熵与组合数 二、概率论 1)概率论基础 2)古典模型 阅读全文

posted @ 2018-07-10 13:00 奔跑吧,蜗牛! 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月9日

TensorFlow介绍(官网资料)

摘要: 关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例 阅读全文

posted @ 2018-07-09 21:08 奔跑吧,蜗牛! 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年5月25日

《编程珠玑》笔记

摘要: #define BITSPERWORD 32 #define SHIFT 5 #define MASK 0x1F #define N 10000000 int a[1+ N/BITSPERWORD]; void set(int i) { a[a>>SHIFT] |= (1>SHIFT] &= ~(1>SHIFT] & (1<<(i & MASK)) ; } int a[1+ N... 阅读全文

posted @ 2018-05-25 14:55 奔跑吧,蜗牛! 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月11日

线程安全

摘要: 最近在看《程序员的自我修养》,做一下笔记。 原子操作 典型的例子就是++i这种,看着像是一条语句,其实编译器会把它翻译成多条执行命令,让操作系统执行。i++的汇编语句执行过程: 1) 读取i到某个寄存器X 2) X++ 3) 将X的内容存储回i。 所以两个线程同时操作i的时候,会出现交叉赋值的情况, 阅读全文

posted @ 2018-04-11 13:31 奔跑吧,蜗牛! 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月10日

笔记 利用python进行数据分析

摘要: # encoding=utf-8 import json from pandas import DataFrame, Series import pandas as pd import numpy as np import pylab as pl from numpy.distutils.system_info import agg2_info def get_counts(seque... 阅读全文

posted @ 2018-02-10 14:25 奔跑吧,蜗牛! 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月9日

算法浅入浅出之Textrank

摘要: 一 自动文摘的方法 自动文摘(Automatic Summarization)的方法主要有两种:Extraction和Abstraction。 Extraction是抽取式自动文摘方法,通过提取文档中已存在的关键词,句子形成摘要; Abstraction是生成式自动文摘方法,通过建立抽象的语意表示, 阅读全文

posted @ 2018-02-09 18:21 奔跑吧,蜗牛! 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月7日

算法浅入浅出之TF-IDF

摘要: 假设现在有一篇很长的文章,要从中提取出它的关键字,完全不人工干预,那么怎么做到呢?又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题,这是在数据挖掘,信息检索中经常遇到的问题,然而TF-IDF算法就可以解决。 浅入 举个例子理解一下 有很多不同的数学公式可以用来计算TF-IDF。这边的例子以上述的数学公式来计 阅读全文

posted @ 2018-02-07 13:35 奔跑吧,蜗牛! 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月5日

python库之jieba小试牛刀 3

摘要: 关键词提取 1 基于 TF-IDF 算法的关键词抽取 import jieba.analyse jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=())jieba.analyse.TFIDF(idf_pa 阅读全文

posted @ 2018-02-05 18:36 奔跑吧,蜗牛! 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python库之jieba小试牛刀 2

摘要: 1 词频统计、降序排序 结果 需要前多少位高频词? 10, 59的 53。 46- 33 26编程 16: 14python 13了 12Python 12 发现个问题, 好多标点符号这些无用信息也统计上了 2 人工去掉停顿 结果: 需要前多少位高频词? 10编程 16python 13Python 阅读全文

posted @ 2018-02-05 10:45 奔跑吧,蜗牛! 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月2日

python库之jieba小试牛刀

摘要: 1 安装 代码对 Python 2/3 均兼容 全自动安装: easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba 半自动安装:先下载 https://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行 pytho 阅读全文

posted @ 2018-02-02 18:48 奔跑吧,蜗牛! 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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