10 2021 档案

摘要:1 问题 下载点此,关于seq2seq和encoder-decoder的一些基础可以参考这里:参考1、参考二此外,要注意所有的公式和图片都是t时刻的(代表每一时刻)不是说是最后时刻的,要区分好文章中的t时刻和最后时刻,每次生成的也都是t时刻的结果(词),还不是最终的结果。 当前的QG模型普遍有以下两 阅读全文
posted @ 2021-10-29 21:54 xingye_z 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
摘要:#题目要求 #方法一:正则表达式 对于正则表达式函数的应用,可以看这个链接 class Solution: def myAtoi(self, s: str) -> int: return max(min(int(*re.findall('^[\+\-]?\d+', s.lstrip())), 2** 阅读全文
posted @ 2021-10-27 13:23 xingye_z 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要:#Improving Neural Question Generation using Answer Separation 本篇是2019年发表在AAAI上的一篇文章。该文章在基础的seq2seq模型的基础上提出了answer-separated seq2seq模型,并通过实验证明该模型显着减少了包 阅读全文
posted @ 2021-10-26 16:53 xingye_z 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要:##题目说明 ##方法一:利用flag 简单来说就是利用flag来表示方向,真的神来之笔。 class Solution: def convert(self, s: str, numRows: int) -> str: if numRows < 2: return s res = ["" for _ 阅读全文
posted @ 2021-10-24 15:34 xingye_z 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要:##题目说明 要看明白求得是什么,最长回文字串是指例如cababa中ababa是最长的,不是求回文的部分aba ##方法一:动态规划——状态转移方程 动态规划的要素 如果可以把局部子问题的解结合起来得到全局最优解,那这个问题就具备最优子结构 ; 如果计算最优解时需要处理很多相同的问题,那么这个问题就 阅读全文
posted @ 2021-10-24 15:07 xingye_z 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考自知乎上的一篇回答,本文在此基础上将英文部分翻译成中文,并简单概括以便于阅读。 彭明辉教授的《研究生手册》 1,将论文一整批的读到某一个层次,而不是逐篇读懂。 (1)读论文的次序,就是由粗而细,每读完一轮,你对这问题的知识就增加一层。根据这一层知识就可以问出下一层更细致的问题,再根据这些更细致的 阅读全文
posted @ 2021-10-22 19:58 xingye_z 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)
摘要:主要介绍一下如何使用pycharm连接服务器并在服务器上炼丹,并对遇到的一个小问题进行说明。 #1,SSH连接 首先使用SSH命令连接到服务器上,使用命令'ssh yourname@服务器ip' 其中yourname就是服务器中你的用户名。服务器ip就是服务器ip地址。输入密码后即可链接成功。 #2 阅读全文
posted @ 2021-10-22 12:00 xingye_z 阅读(2331) 评论(0) 推荐(0)