2008年11月29日

模拟退火算法

摘要: 模拟退火算法 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问... 阅读全文

posted @ 2008-11-29 10:23 YISONG 阅读(451) 评论(1) 推荐(0)

Monte-Carlo算法,RP类问题

摘要: OI界传说有这么种说法:每个人出生时都有一个相同属性叫RP值,记作A[0].然后根据你的所作所为所说所想,你的RP值会增加或减少(严密地说是遵循RP守恒定理的转移).如果你的RP好,大于A[0],那就不是本段所讨论的范围.如果小于A[1](A[1]<A[0]),你的Monte-Carlo算法就没有通过的可能了(这玩意叫RP类问题).如果A[2]<A[1],你在生活中就会有RP爆发的现... 阅读全文

posted @ 2008-11-29 10:12 YISONG 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)

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