吃我一枪

摘要：1 diff()是将原来的数据减去移动后的数据. 在numpy和pandas中都能调用. pandas的调用方法： import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4,5], 'b':[6,7,8,9,10], 'c':[11,12,13,14, 阅读全文

摘要：1 tqdm用于显示进度条 from tqdm import tqdm import time #desc设置名称, # ncols设置进度条长度, # postfix以字典形式传入详细信息 d = {'loss':0.2,'learn':0.8} for i in tqdm(range(50),d 阅读全文

摘要：1 rename()可以更换列名和行名，必须写上columns或index，否则无效 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) print(df) # 错误写法 df.rename({'a':'A','b':'B'}, 阅读全文

摘要：drop()函数 1 删除前务必指定columns或index,避免出错.删除index多的时候可以考虑用isin()函数. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[3,4,5], 'c':[5,6,7]}) # 删除列 删除 阅读全文

摘要：1 替换series中的值 https://jingyan.baidu.com/article/454316ab4d0e64f7a6c03a41.html 2 替换str中的字符 s = 'abcdaaa' # 注意不会在原数据上直接修改,要重新赋值 s = s.replace('a','A') p 阅读全文

摘要：1 between函数返回一个布尔量,即如果在该范围内,返回True,否则返回False. 注意between()中括号内是左闭右闭区间 在dataframe中常可用来通过选择某一列元素的范围来选择另一列或几列. import pandas as pd import numpy as np df = 阅读全文

摘要：这个函数用于设置dataframe的输出显示, import pandas as pd pd.set_option('expand_frame_repr', True) # True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行 pd.set_option('display.max_rows', 阅读全文