摘要：1 以下两种方法类似,第一种更简洁 两种方法的input类型完全相同,当最后一次不够7行时,两种方法都会取出来 2 利用get_chunck()函数 loop为真时，get_chunck()函数会一直从文件中取数据，直到最后一次try不能执行了，执行except，loop置为假。 阅读全文

摘要：当用apply处理大文件时，无法知道程序处理了多少行，可以用装饰器统计函数执行次数。 注意这里的apply()函数在pandas版本0.20.3中好用，其它不清楚，在这个版本中，当返回的list长度与dataframe的列数相同时，可直接赋给对应的列，当不同时，会生成一个series。 有的版本的p 阅读全文

摘要：1 loc( ) 函数可以定位行后，并直接赋值插入。 如下可见loc函数对直接改变原来行的值 2 当不想改变原来行的值时，可以先将表格分开，添加行后再合并。 如下将羊9插入到例如第二行，当未改变原先第二行的值。 参考: http://www.360doc.com/content/17/0225/23 阅读全文

摘要：1 replace( ) replace()函数只有三个参数，第三个参数是最大替代次数 特别注意replace()函数作用完后，并没有改变原字符串 参考：https://www.runoob.com/python/att-string-replace.html 2 strip( ) strip() 阅读全文

摘要：NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。ndarray是N-Dimensions-Array（N维数组）的简称,ndarray要求元素数据类型一致. ndarry和list的同： 1 都可以进行切片操作 异： ndarry和list的外在区别是n 阅读全文

摘要：1 dataframe中的每一列,每一行都是一个series类型 参考： https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79196902 2 series与dict类似,但稍有不同,series的键是index,值是values,可通过切片来 阅读全文

摘要：1 dict.items() https://www.runoob.com/python3/python3-att-dictionary-items.html 2 setdefault的用法 注意setdefault方法第一次对某个key设置默认值后,之后再设置不起作用. d = {1:'数学',2 阅读全文

摘要：1 报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcb in position 2 解决： https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/81002330 2 命名程序时 阅读全文

摘要：1 程序替换某一个词 https://blog.csdn.net/xu380393916/article/details/81077415 http://www.mamicode.com/info-detail-2324327.html 2 注释颜色设置 settings->Editor->Colo 阅读全文

摘要：1 查看两个list的交并差 http://www.cnblogs.com/jlf0103/p/8882896.html 2 将一个list中的元素反序 reversed（）前要加list https://www.runoob.com/python3/python3-func-reversed.ht 阅读全文

摘要：1 时间戳 test_sample中是已知的时间戳 如上将时间戳转化为具体的时间 参考：https://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/8024596.html 2 时间字符串与标准时间格式的转化 https://www.cnblogs.com/huzhe123/p/9308057 阅读全文

摘要：1 数据类型转换 https://blog.csdn.net/A632189007/article/details/77989287 2 NumPy中创建特殊值 np.nan np.inf nan表示数据空缺 inf表示无穷 参考：https://www.cnblogs.com/haoxi/p/91 阅读全文

摘要：1 apply 阅读全文

摘要：1 当不知道dataframe的列名，但想要输出该列时，可用iloc()函数实现. import pandas as pd a = pd.DataFrame({'k':[3,4,5,6], 'b':[4,4,2,3], 'c':[4,5,6,3]}) print(a.iloc[:,0]) # 0 4 阅读全文