摘要：
随机森林算法（RandomForest）的输出有一个变量是 feature_importances_ ，翻译过来是 特征重要性，具体含义是什么，这里试着解释一下。 参考官网和其他资料可以发现，RF可以输出两种 feature_importance，分别是Variable importance和Gin 阅读全文
posted @ 2018-06-27 15:21
小李哥0689
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摘要：
在学习决策树类的算法时，总是绕不开 信息熵、Gini指数和它们相关联的概念，概念不清楚，就很难理解决策树的构造过程，现在把这些概念捋一捋。 信息熵 信息熵，简称熵，用来衡量随机变量的不确定性大小，熵越大，说明随机变量的不确定性越大。计算公式如下： 考虑二元分布的情况，当取2为对数底时，可以得到如下的 阅读全文
posted @ 2018-06-27 14:47
小李哥0689
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摘要：
先扯闲篇儿~ 一个同事曾遭遇这样的面试题：在机器学习建模时，如果某个特征的取值范围比其他特征大很多，该如何处理？ 同事脱口而出：做归一化或标准化处理，把特征取值范围缩小。 面试官给出的答案是：不用处理，只不过机器学习时这个特征对应的系数会很小而已。 于是此君面试没过... orz 我此前在机器学习上 阅读全文
posted @ 2018-06-27 10:51
小李哥0689
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