文章分类 - 013-MySQL
摘要:1、查找结果中自动加序号列 2、从结果集中查找自己的排名信息 3、比较两个日期大小,条件中应该根据哪个日期来统计信息 一般出现这种情况判断,我首先想到的是case when 语法,这种情况就是把业务逻辑判断交给了SQL语法来做了,但是出现数据量特别大的时候,就会出现慢查询情况。 针对这种情况,可以采
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posted @ 2017-06-18 17:14
xu_shuyi
摘要:http://88250.b3log.org/backup-mysql-shell
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摘要:hibernate.util.JDBCExceptionReporter - SQL Error: 1146, SQLState: 42S02 [ERROR] [2015-04-29 13:41:683] org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter - Tabl
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摘要:Linux mysql 部署 1.首先查看linux系统上是否有自带的mysql,如果有需要卸载 #rpm -qa | grep mysql (注意大小写,如果mysql 不行就换MySQL) 有列表说明有安装的mysql,以下命令为卸载 [ysong@sva_rec mysql]$ sudo yu
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摘要:其中: 1、create database 是创建数据库 2、create schema 是创建模式 首先我来做一个比喻,什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User?我们可以可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Sche
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摘要:mysql远程连接,备份数据语句:执行:mysqldump -h (远程ip) -u (用户名) -p (数据库名) > bak.sql MYSQL数据库导入导出命令 (一)备份数据库: 进入cmd 1:导出所有数据库: 输入:mysqldump -u [数据库用户名] -p -A>[备份文件的保存
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摘要:desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_schema select * from columns where table_name='表名'; 顺便记下: show datab
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摘要:1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为
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