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摘要：集成学习： 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。 目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森林。 集成学习主要思想： 阅读全文

摘要：角色：数据分析 目标：预测 内容： BI 日常工作中的数据分析方法以及在统计模型 搭建过程中的注意事项。 1 非时序预测 在机器学习和深度学习大行其道的当下，一个好的预测模型不在于应用了多么高深的算法， 而在于如何从简单的模型开始进行尝试，兼顾业务逻辑，基于某个 baseline 来控制时间和应 用 阅读全文