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摘要： 1、Pandas数据结构 2008年WesMcKinney开发出的库 专门用于数据挖掘的开源python库 以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势 基于matplotlib，能够简便的画图 独特的数据结构 1.1 为什么使用Pandas Numpy已经能够帮助我们处理数据，能够 阅读全文

摘要： map apply applymap 数据处理三板斧在数据处理中 经常会对一个DataFrame进行逐行 逐列和逐元素的操作 对应这些操作PD中的map apply applymap可以解决大部分这样的数据处理需求map是针对整列的操作 replace是针对全部数据的操作 # dict_change 阅读全文

摘要： vlookup # merge 链接# pd.merge(left=data_1,right=data_2.loc[:,['列名','列名']],how='left',on='列名',)'''left=data_1, 左表right=data_2.loc[:,['列名','列名']], 右表删选ho 阅读全文

摘要： # 数据透视表''' 图见 透视表参数参数 index 是以那列 分组透视values 是需要显示的值columns 是新增 列选项 也就是数据透视表中的下级分类aggfunc 是values 列 需要的聚合计算方法 如sum mean fill_value= 0 替换缺失值 为 0 dropna 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport numpy as np pandas 打开多个sheet'''df_names = pd.ExcelFile('text.xlsx') 打开工作薄print(df_names.sheet_names) 打印sheet列表for i in df_na 阅读全文

摘要： 2021-09-13 22:06:11 '''注意 注意 注意行 列要分清行 是每行的第一个元素 所谓常用的1列列 是每列的第一个元素 所谓常用的1行''' 列表推到式 a = [num for num in range(10)] print(a) import numpy as np 创建数组的3 阅读全文

摘要： 一 前言 需求： --公司之有一台服务器 -目前运行这一个5年前开发的Django项目，基于1.5 -现在要基于Django2.0开发一套程序 -无法卸载原来的版本，必须还要安装新版本 二 通过virtualenv软件创建 安装： -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境： - 阅读全文

摘要： postman的使用 postman是目前最好用的 模拟发送http请求的工具 DAY80-4 自动化接口测试 还可以把测试的文件 导出json格式文件 并导入该文件 测试 Restful规范 定义了WEB API 接口的设计风格 尤其适用于前后端分离 我们任何一个框架都可以实现restful规范的 阅读全文

摘要： django-rest-framework You can't use 'macro parameter character #' in math mode postman的使用 postman是目前最好用的 模拟发送http请求的工具 DAY80-4 自动化接口测试 还可以把测试的文件 导出jso 阅读全文

摘要： 导入模块 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont 图片相关的模块 pip3 install pillow 1 Image:生成图片 2 ImageDraw：能够在图片上乱涂乱画 3 ImageFont：控制字体样式def get_randem() retu 阅读全文