冰河入梦~ - 博客园

2020年3月1日

摘要： 1 """ 2 torch: 0.4 3 matplotlib 4 神经网络的保存 5 神经网络提取的2 ways 6 """ 7 import torch 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 10 11 12 # fake data 13 x = torch.u 阅读全文

posted @ 2020-03-01 10:20 冰河入梦~ 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

2.搭建pytorch神经网络的常用两种方式

摘要： '''本节说明搭建pytorch的常用两种方式相比快速搭建法第一种可以个性化设置网络结构''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构, 然后对其进行了修改 class Net( 阅读全文

posted @ 2020-03-01 09:39 冰河入梦~ 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)

搭建pytorch神经网络的常用两种方式

摘要： '''本节说明搭建pytorch神经网络的常用两种方式相比快速搭建法第一种可以个性化设置网络结构''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构, 然后对其进行了修改 class 阅读全文

posted @ 2020-03-01 09:38 冰河入梦~ 阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

1.建立第一个神经网络-关系拟合 (回归)

摘要： #任务：pytorch实践-关系拟合 (回归) #任务描述：用神经网络将一群数据用一条线条来表示 import torch import torch.nn.functional as F # 激励函数都在这 #1.建立数据集 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1 阅读全文

posted @ 2020-03-01 01:41 冰河入梦~ 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月29日

python的编码解码问题

摘要：深入浅出了解编码和解码的原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25924333 识别文本文件编码： 1.https://it365.gitlab.io/zh-cn/decode/?81206z 2用notebook++ 阅读全文

posted @ 2020-02-29 00:10 冰河入梦~ 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

2020年2月9日

github的搜素小技巧

摘要： in:name example 名字中有“example”in:readme example readme中有“example”in:description example 描述中有“example”stars:>1000 star>1000forks:>1000 fork>1000pushed:> 阅读全文

posted @ 2020-02-09 22:41 冰河入梦~ 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月15日

数学之美-2自然语言处理-从基于规则到基于统计的转变

摘要：序：任何一种语言都是信息编码的不同单位，语言的语法规则则是编解码的算法 1 存在的问题：文法覆盖规则太多，要人工写工程巨大，且就算写出涵盖所有自然语言处理现象的规则集合，用计算机解析也非常困难，于是出现了基于统计的NLP。阅读全文

posted @ 2020-01-15 12:09 冰河入梦~ 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

数学之美-1文字、数字、语言的历史

摘要：通讯模型：信息产生信息-》编码-》信道传播-》解码-》信息接受罗塞塔石碑的启发：信息的冗余可以保障信息安全（多弄几个备份）阅读全文

posted @ 2020-01-15 11:52 冰河入梦~ 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)

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