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2019年11月19日

摘要: SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求 响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发。 简单来说,SpringMVC的功能就是处理请求。 @RequestMapping 作 阅读全文

posted @ 2019-11-19 11:49 吾以观复 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

2019年11月18日

摘要: 在SpringBoot火爆2019的年代,Spring框架也逐渐变成了底层。对于具体的应用,使用Spring开发的效率远远比不上使用SpringBoot,IOC与AOP的xml在SpringBoot中被取代,包依赖也被进一步被封装成各个模块。 简化开发的同时带来了更多的透明性,欲戴皇冠,必承其重。 阅读全文

posted @ 2019-11-18 22:25 吾以观复 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 安装系统 想来虚拟机安装太慢,正好有一台旧电脑,干脆整个乌班图系统。 启动盘工具:UltraISO,老牌工具了。 上官网下载ISO镜像文件: https://cn.ubuntu.com/download 选择长期稳定支持版: dell电脑,F12进入bios,安装系统可能会有点慢。然后如果黑屏报sc 阅读全文

posted @ 2019-11-18 21:25 吾以观复 阅读(821) 评论(0) 推荐(0)

2019年11月11日

摘要: to be continued 阅读全文

posted @ 2019-11-11 14:51 吾以观复 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

摘要: MySQL事务 事务存在的原因 事务存在的目的:保证用户对数据操作对数据是安全的。(比如说银行卡余额) 事务的特性——ACID 原子性:一个事务要么全部执行,要么不执行 一致性:事务开始和结束时,数据保持一致 隔离性:事务之间互不影响 持久性:事务操作的结果具有持久性 关于脏读,不可重复读,幻读 脏 阅读全文

posted @ 2019-11-11 14:37 吾以观复 阅读(1117) 评论(0) 推荐(0)

2019年11月9日

摘要: SQL优化背景 开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就 阅读全文

posted @ 2019-11-09 11:04 吾以观复 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 关于前言 作者在前言中提出的一些观点很具有参考价值, 梳理完整的知识体系 这是每一个技术流都应该追逐的,完整的知识体系能够使我们对知识的掌握更加全面,而不仅仅局限于点 建立技术连接的思维,面对需求,永远没有最好的数据库,只有最合适的业务场景 之前在读一本架构的书里也提到了类似的观点,技术的根本目的是 阅读全文

posted @ 2019-11-09 10:30 吾以观复 阅读(1911) 评论(0) 推荐(0)

2019年11月7日

摘要:  摘要: 插入排序分为三种: 直接插入排序 基本思想就是挨个遍历,第二个元素和第一个比,第三个元素和前两个比,第四个和前三个比,如果合适就移动后面的元素,插入当前元素 二分插入排序 基于二分查找算法的思想,不挨个比,每次找中间数进行比较,如果合适就移动后面的元素,插入当前元素 希尔排序 希尔排序适 阅读全文

posted @ 2019-11-07 21:09 吾以观复 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0)

摘要:  线性表,栈和队列都属于线性结构,而树,图属于非线性结构。 宏观树 树 每个节点有零个或多个子节点 没有父节点的节点被称为根节点 每个非根节点只能有一个父节点 应用:层级的文件系统 二叉树 在树的基础上,增加限制条件:每个节点最多含有两个子节点。 二叉树的三种遍历方式: 先序遍历 先访问根节点,然 阅读全文

posted @ 2019-11-07 21:09 吾以观复 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 摘要 什么是数据结构? 为什么需要不同种类的数据结构? 数据结构的分类 什么是算法 为什么需要算法 算法性能的衡量标准 什么是数据结构? 逻辑结构:描述数据之间的关系 物理结构:描述数据存储的方式 为什么需要不同种类的数据结构? 为了更加高效的处理数据,主要体现在存储和检索方面。 如同不同的数据类型 阅读全文

posted @ 2019-11-07 21:07 吾以观复 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

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