摘要：
df.isna().any(axis=0) 只要任意一行有一个缺失值，结果就是True df.isna().any(axis=1) 只要任意一列有一个缺失值，结果就是True 阅读全文
摘要：
>>> s = pd.Series(np.zeros(10**6)) >>> s.index RangeIndex(start=0, stop=1000000, step=1) >>> s.index.memory_usage() # in bytes 128 # the same as for S 阅读全文
摘要：
按“位置”寻址有时被称为“位置索引”，这只是增加了混淆。 一对方括号是不够的。特别是: S[2:3]不是解决元素2最方便的方式 如果名称恰好是整数，s[1:3]就会产生歧义。它可能意味着名称1到3包含或位置索引1到3不包含。 为了解决这些问题，Pandas还有两种“风格”的方括号，你可以在下面看到: 阅读全文
摘要：
pandas.DataFrame是矩形格式，为了定位每行、每列、每个元素，可以通过行名列名确定。 中英文描述性的行名、列名称为label； 而0,1,2,3,4,5…等数字称为position； 通过label或position都可以定位元素，但是有些函数在定位时只能用label，有些只能用posi 阅读全文