摘要： 1． Numpy： 科学计算基础包, 提供矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。 $ pip install numpy 2． Pandas： 基于Numpy，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，一般用于处理结构化数据。 $ pip install pa... 阅读全文

摘要： 1. 说明 在数据统计和预测的过程中，工程师基本都使用现成的算法，工程师的主要工作是根据具体业务逻辑预处理数据和选择算法。 首先要对数据预处理（数据清洗），包括数据的归一化，去除重复数据，修改错误数据，填充无效数据，抽象数据表示，筛选特征值，分配... 阅读全文

摘要： 1. 说明 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况（见下图）。 直方图是统计中的常用工具，在图像处理中，经常通过边缘或者颜色统计计算直方图，并通过直方图匹配实现图像识别；也... 阅读全文

摘要： 一、说明 本例实现了股票筛选功能。 前一半是过滤出市盈率在0-30倍之间，且今日换手率>1%，涨幅超2%的股票。 后一半统计今日涨停和接近涨停的股票。 二、程序 #! usr/bin/python #coding=utf-8import pandas as p... 阅读全文

摘要： 1. 说明 写个脚本帮你每天盯着某几支股票，达到预设值时响铃提醒。这是最简单的股票应用，虽然谈不上智能，但是自动化――老盯着就容易冲动操作。 本例中实现了每5秒取一次股票数据，并在上证指数高于3200点，或601318低于49元时响提醒。 2. ... 阅读全文

摘要： 1. 说明 有些历史数据不用每次下载，可以存储到本地。尤其在调试阶段，省去了每测一遍都要下载数据的时间和流量。 Python存储数据非常方便，完全不用考虑数据库的格式，存进去是那个结构，取出来还是那个结构，屏蔽了所有细节。 具体使用HDF格式，该格式... 阅读全文

摘要： 1. 安装支持库 $ pip install panda$ pip install tushare 2. 说明 Pandas是数据分析工具包 TuShare是国内股票数据抓取工具，除了股票的实时和历史数据，还有基本面数据，加上自然语言处理（... 阅读全文

摘要： １. 引子 看傅立叶变换的时候，一直奇怪，幂指数是怎么映射成三角函数的？学习了一下欧拉公式，果然很神奇，用到了自然常数e，圆周率π，虚数i，三角函数sin/cos，指数，还有泰勒展开．倒不是算法有多难，只是涉及基础太多，经常被卡住，总结如下． ２. 泰勒展... 阅读全文

摘要： 1. 带着问题看OpenCV 1) 实现了哪些功能，如何调用？ OpenCV实现了图像处理（类似PhotoShop），校正，分割前景背景，视频监控，运动跟踪，人脸识别，手势识别等功能，并支持机器学习算法。和很多开源工具一样，它... 阅读全文

摘要： 1. 用途 根据一些已知的量来预测未知的量。常用于运动预测。 2. 定义 卡尔曼滤波（Kalmanfiltering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。 由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的... 阅读全文